Was ist der Unterschied zwischen Schwerkraftsensorik, RFID und Vision-Technologie?
Derzeit sind Schwerkrafterkennung, RFID-Tags und dynamische Bilderkennung die wichtigsten Technologien, die in intelligenten Kühlschrank-Verkaufsautomaten oder Mikromärkten zum Einsatz kommen.
Bei der Schwerkrafterkennung wird am Boden jedes Tabletts, in dem sich die Ware befindet, ein Schwerkraftsensor installiert. Sobald die Ware entnommen ist, kann der Sensor entsprechende Signale auslösen und an den Computer übermitteln und schließlich die Abrechnung abschließen, wenn die Tür geschlossen wird.
Die RFID-Tag-Technologie besteht darin, auf jeder Ware ein elektronisches RFID-Tag anzubringen. Sobald die Ware aus dem Container entnommen wird, wird sofort mit der Abrechnung begonnen.
Die dynamische visuelle Erkennung soll bestimmen, welche Produkte der Käufer letztendlich mitnimmt, indem sie die Aktionen des Käufers erkennt, die Waren entgegenzunehmen und zurückzulegen, unabhängig davon, was im Behälter übrig bleibt.
Die RFID-Technologie mit elektronischen Tags als Medium weist fatale Mängel auf. Wenn das Etikett vom Benutzer beschädigt oder abgerissen wird, kann der Benutzer den Artikel kostenlos erhalten. Wenn es sich um eine Schachtel Kekse handelt, können Benutzer die Schachtel öffnen, nur die Kekse mitnehmen und die mit RFID gekennzeichnete Schachtel darin lassen, sodass sie sie kostenlos genießen können. Es versteht sich, dass die Kosten für den Barcode jeder RFID-Ware 0,08 USD betragen, was bedeutet, dass sich die Kosten für jede Ware im unbemannten Supermarkt um 0,08 USD erhöhen werden, solange die RFID-Technologie eingeführt wird. Gleichzeitig wird das Anbringen elektronischer Etiketten an jeder Ware enorme Arbeitskosten verursachen, sodass die Kosten für einen RFID-basierten Verkaufsautomaten leicht in die Höhe schnellen können.
Der Nachteil der Dynamic-Vision-Identification-Technologie besteht darin, dass beim Einkaufen am Automaten die Berechnungsgeschwindigkeit des Erkennungssystems deutlich langsamer ist und sogar die Möglichkeit von Fehlern besteht. Denn es stellt hohe Anforderungen an Server und Datenverkehr und ist zudem stark bandbreitenabhängig. Dies macht die Ausrüstung dieser Technologie teuer und schwierig zu verbreiten. Und der Erkennungsprozess ist langwierig, was auch zu einer Beeinträchtigung des Kundenerlebnisses führt. Gleichzeitig unterliegt diese Technologie strengen Beschränkungen hinsichtlich der Größe, Platzierung, Höhe, Beleuchtung und anderen Umgebungsbedingungen der Waren, und auch die Kategorien der unterstützten Waren sind begrenzt.
Bei der Schwerkrafterkennungstechnologie werden mithilfe von Sensoren Gewichtsveränderungen im Regal erfasst, um das Verhalten von Waren zu erkennen, die entnommen oder zurückgestellt werden. Der einzige Mangel der Schwerkraftmessung besteht darin, dass ein gleichwertiger Ersatz nicht erkannt werden kann. Im Vergleich zu den ersten beiden Technologien sind die Kosten der Schwerkraftinduktionstechnologie niedriger, etwa ein Drittel der Kosten herkömmlicher Federmaschinen, und ihre Zuverlässigkeit ist garantiert
Besonders im Bereich frischer Lebensmittel sind die Vorteile der Schwerkraftsensorik deutlicher. Wenn RFID auf frische Lebensmittel angewendet wird, ist es notwendig, sie zuerst zu wiegen, den Preis zu berechnen und sie dann zu etikettieren. Wenn die Bildverarbeitungstechnologie auf frische Lebensmittel angewendet wird, geht es um die massenhafte Identifizierung großer und unregelmäßig geformter Artikel. Der Druck auf den Server und die Bandbreite ist offensichtlich; Und wenn die Schwerkraftsensortechnologie für frische Lebensmittel verwendet wird, muss sie nur deren Gewicht berechnen und dann mit den relevanten Algorithmen im Hintergrund zusammenarbeiten, um den gesamten Prozess zu vereinfachen und die Effizienz deutlich zu verbessern.
Ein Problem, auf das bei der Schwerkraftsensortechnologie geachtet werden muss, ist ihre Genauigkeit. Die Stromgenauigkeit kann innerhalb von 1/10.000 des Bereichs gesteuert werden. Das heißt, der Gewichtsfehler eines 10 kg schweren Apfels kann innerhalb von etwa 1 g kontrolliert werden und der Erkennungsfehler für verschiedene Waren kann zwischen 5 und 10 g kontrolliert werden.
Die Genauigkeit des MICRON Smart-Kühlschranks kann 0,5 g erreichen, und der Fehlerbereich der Waren kann in der Verkaufssoftware eingestellt werden. Unsere Kunden können wählen, ob sie frische Lebensmittel pro Kilogramm oder Lebensmittel und Getränke pro Stück verkaufen möchten. Es stehen Tiefkühl-, Kühl- und Normaltemperaturmodelle zur Auswahl, die an die unterschiedlichen Bedürfnisse unserer Kunden angepasst werden können.
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Exportmanager: Ben Lee
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